Китайські компанії штучного інтелекту стрімко скорочують відставання від американських технологічних гігантів, попри обмежений доступ до найпотужніших чипів і менші інвестиційні можливості. Нове покоління китайських моделей — DeepSeek, Qwen, Kimi — демонструє продуктивність, близьку до рівня OpenAI та Anthropic, але за значно нижчою собівартістю. Це вже впливає на глобальний ринок і створює стратегічний виклик для Силіконової долини.
Про це повідомляє видання Bloomberg.
Ключовою перевагою китайського ШІ стала ефективність. Розробники активно використовують архітектуру mixture of experts, що дозволяє задіювати лише невелику частину параметрів моделі під час відповіді. У документі зазначено: «about 3% of its parameters are actually doing work at any given moment» — саме так працює DeepSeek‑V4‑Pro, що суттєво знижує витрати на обчислення. Це дає змогу китайським моделям працювати на менш потужному обладнанні та залишатися конкурентними.
Другий фактор — ставка на open‑weight AI. Китайські компанії відкривають ваги своїх моделей, дозволяючи університетам, стартапам і локальним розробникам адаптувати їх під конкретні задачі без додаткових витрат. У документі наведено показовий факт: «Сімейство моделей Qwen перевищило 3 мільярди завантажень і породило понад 300 000 похідних AI‑моделей.». Такий підхід створює ефект масового «краудсорсингу» розвитку ШІ та пришвидшує його впровадження в економіку.
Китай також має енергетичну перевагу: країна швидко нарощує генерацію та субсидує електроенергію для дата‑центрів, що знижує собівартість тренування моделей. У регіонах на кшталт Внутрішньої Монголії будуються сотні дата‑центрів, які працюють на дешевій «зеленій» енергії.
ШІ активно інтегрується у виробництво, логістику та робототехніку. BYD завдяки AI‑контролю зменшила кількість дефектів батарей на 40% і збільшила їхню довговічність на 20%. Foxconn повідомляє про двозначне скорочення енергоспоживання на виробництві завдяки комп’ютерному баченню на базі ШІ. Alibaba автоматизувала більшість рутинних процесів у клієнтському сервісі.
Паралельно держава створює масштабну екосистему підтримки: від навчання школярів роботі з ШІ до субсидованих AI‑парків, доступу до даних, дешевих кредитів і прискорених IPO. Китай мобілізує фондовий ринок, щоб компенсувати американську перевагу в капіталі, що прямо зазначено в документі: «Китай мобілізує свої фондові та боргові ринки обсягом $28 трлн, щоб скоротити одну з найбільших переваг США у сфері штучного інтелекту.
Китайські моделі активно виходять на ринки Азії, Близького Сходу та Африки, де питання безпеки даних менш політизоване. Їхня частка на глобальному ринку генеративного ШІ зросла з 1% до 15% за рік».
Для американських компаній це створює новий ризик: дешевші китайські моделі можуть стати привабливими для бізнесу, який прагне скоротити витрати. У документі підкреслюється: «Якщо DeepSeek забезпечує 90% функціональності GPT, то споживачі можуть дивитися на це інакше, ніж уряди».
Нагадаємо, глобальна конкуренція у сфері ШІ входить у фазу, де вирішальними стають не лише технологічні можливості, а й доступність, енергоефективність та відкритість моделей.
Підписуйтесь на Перший Бізнесовий в Telegram і Facebook і читайте найважливіші і найсвіжіші новини першими!
Стрічка новин 
