Искусственный интеллект – это не волшебная кнопка, а мощный инструмент, который может изменить бизнес, если внедрять его осознанно. Мы разобрали все важные нюансы вместе с экспертом по корпоративному управлению и комплаенсу Еленой Нусиновой.
– Как компании определить, где ИИ действительно нужен?
Елена: Начинать нужно не с технологии, а с четкого понимания проблемы. Если руководство не может ответить, какую конкретную бизнес-проблему решает ИИ, то проект становится дорогой игрушкой. Применение ИИ должно быть продиктовано потребностями бизнеса: повышение точности прогнозов, автоматизация рутинных процессов или улучшение клиентского опыта.
– Стоит ли ожидать скорой окупаемости инвестиций?
Елена: Нет. Первые 12–18 месяцев следует рассматривать как инвестиционный этап. В настоящее время компания учится работать с технологией, налаживает качество данных, обучает команду. ROI измеряется не только финансами, но и качественными изменениями: быстротой принятия решений, точностью анализа, уровнем удовлетворенности клиентов.
– Какие данные критически важны на старте?
Елена: Самый большой вызов – отсутствие чистых данных. Только около 30% компаний располагают данными, пригодными для автоматизации. Надо начать с аудита: оценить, структурированы ли данные, репрезентативны ли они, кто отвечает за их актуальность и качество. Помните, что без чистых данных даже лучший алгоритм будет работать неправильно.
— Кто должен управлять данными?
Елена: Есть миф, что это работа IT-отдела. На самом деле управление данными должно принадлежать бизнес-подразделениям. Например, финансисты лучше понимают, какие данные нужны для кредитного скоринга, маркетинг — для сегментации клиентов. IT поддерживает инфраструктуру, но не формирует содержание.
– Как выявить предвзятость в алгоритмах?
Елена: Нужно тестировать на крайних сценариях и задавать сложные вопросы. Например: даст ли ИИ кредит пенсионерке 70 лет с идеальной кредитной историей? Или как реагирует на кандидатов с разным бэкграундом при отборе на вакансии? Подход должен быть критическим и честным.
– Кто несет ответственность за ошибки ИИ?
Елена: Стратегическую ответственность несет правление, техническую – CTO, юридическую – комплаенс-офицер. Но финальное слово и ответственность всегда по CEO. Если ИИ приведет к финансовому ущербу или имиджевым рискам, спрашивать будут у руководства.
– Как готовить сотрудников к работе с ИИ?
Елена: Обучение должно быть двусторонним. Сотрудники должны понимать, как пользоваться системой, но также как ставить под сомнение ее решение. Ключевой навык – критическое мышление. Важно дать возможность «пощупать» ИИ, показать практическую пользу.
— Стоит ли ожидать сопротивления?
Елена: Безусловно. Наибольшее сопротивление обычно от middle-менеджмента, потому что они боятся потери своей экспертизы и контроля. Чтобы снизить сопротивление, следует включать их в процесс с самого начала, объяснять преимущества и роль ИИ как инструмента, а не угрозы.
— Как готовиться к AI Act?
Елена: Первый шаг – создать реестр всех AI-систем в компании, распределив их по уровням риска: низкий (например, чат-боты) до высокого (автономные решения). Это поможет разработать стратегию управления рисками и быть готовыми к любым проверкам.
– Стоит ли ждать регуляций?
Елена: Нет. Сильнейшие компании уже сейчас внедряют внутренние стандарты, жестче будущих законов. Это не только защита, но и конкурентное преимущество.
— Какая самая большая ошибка при внедрении ИИ?
Елена: Безусловное доверие поставщику. Требуется подробный чеклист: как часто обновляется модель, кто имеет доступ к данным, как контролируются риски. Сначала – тестирование и критический анализ, только потом – запуск.
– Твой прогноз на следующие 5 лет?
Елена: Компании без AI Governance будут как банки без KYC – юридически работают, но технологически отстают. Через 5 лет ИИ станет стандартом, а не конкурентным преимуществом. Кто не адаптируется сегодня, потеряет позиции.
– Что бы ты сказала как итог?
Елена: Искусственный интеллект в 2025 году – это не просто технология, а вопросы доверия, ответственности и культуры управления. Тот, кто внедряет его уже сегодня с прозрачностью и пониманием, будет на шаг впереди не только технологически, но и стратегически.
Это интервью еще раз подчеркивает: внедрение искусственного интеллекта — не о тренде или громких лозунгах, а о глубокой трансформации бизнеса. ИИ не заменяет людей, а усиливает их возможности, освобождает время для стратегических задач и помогает принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Успешное внедрение искусственного интеллекта начинается с правильных вопросов, честной оценки проблем и готовности инвестировать в данные и обучение команды. Ответственность, прозрачность и критическое мышление – ключевые принципы, без которых даже лучшая технология может обернуться риском для компании.
Те, кто внедряет ИИ сегодня сознательно и системно, не просто получают конкурентное преимущество, а формируют новую культуру управления и определяют будущее своих отраслей.
Подписывайтесь на Первый Бизнесовий в Telegram и Facebook и читайте самые важные и свежие новости первыми!
Лента новостей 
