Штучний інтелект — це не чарівна кнопка, а потужний інструмент, який може змінити бізнес, якщо впроваджувати його усвідомлено. Ми розібрали всі важливі нюанси разом із експерткою з корпоративного управління та комплаєнсу Оленою Нусіновою.
– Як компанії визначити, де ШІ справді потрібен?
Олена: Починати треба не з технології, а з чіткого розуміння проблеми. Якщо керівництво не може відповісти, яку конкретну бізнес-проблему вирішує ШІ, то проєкт стає дорогою іграшкою. Застосування ШІ має бути продиктоване потребами бізнесу: підвищення точності прогнозів, автоматизація рутинних процесів чи покращення клієнтського досвіду.
– Чи варто очікувати швидкої окупності інвестицій?
Олена: Ні. Перші 12–18 місяців варто розглядати як інвестиційний етап. У цей час компанія вчиться працювати з технологією, налагоджує якість даних, навчає команду. ROI вимірюється не лише фінансами, а й якісними змінами: швидкістю прийняття рішень, точністю аналізу, рівнем задоволеності клієнтів.
– Які дані критично важливі на старті?
Олена: Найбільший виклик — відсутність чистих даних. Лише близько 30% компаній мають дані, придатні для автоматизації. Треба почати з аудиту: оцінити, чи дані структуровані, чи вони репрезентативні, хто відповідає за їх актуальність і якість. Пам’ятайте: без чистих даних навіть найкращий алгоритм працюватиме неправильно.
– Хто має керувати даними?
Олена: Існує міф, що це робота IT-відділу. Насправді керування даними має належати бізнес-підрозділам. Наприклад, фінансисти найкраще розуміють, які дані потрібні для кредитного скорингу, маркетинг — для сегментації клієнтів. IT підтримує інфраструктуру, але не формує зміст.
– Як виявити упередженість в алгоритмах?
Олена: Треба тестувати на крайніх сценаріях і ставити складні запитання. Наприклад: чи дасть ШІ кредит пенсіонерці 70+ років із ідеальною кредитною історією? Або як реагує на кандидатів із різним бекграундом при відборі на вакансії? Підхід має бути критичним і чесним.
– Хто несе відповідальність за помилки ШІ?
Олена: Стратегічну відповідальність несе правління, технічну — CTO, юридичну — комплаєнс-офіцер. Але фінальне слово і відповідальність завжди за CEO. Якщо ШІ призведе до фінансових збитків чи іміджевих ризиків, питати будуть із керівництва.
– Як готувати співробітників до роботи із ШІ?
Олена: Навчання має бути двостороннім. Співробітники повинні розуміти, як користуватись системою, але також — як ставити під сумнів її рішення. Ключовий навик — критичне мислення. Важливо дати можливість «помацати» ШІ, показати практичну користь.
– Чи варто очікувати опору?
Олена: Безумовно. Найбільший спротив зазвичай від middle-менеджменту, бо вони бояться втрати своєї експертизи і контролю. Щоб знизити опір, варто включати їх у процес із самого початку, пояснювати переваги та роль ШІ як інструменту, а не загрози.
– Як готуватись до AI Act?
Олена: Перший крок — створити реєстр усіх AI-систем у компанії, розподіливши їх за рівнями ризику: низький (наприклад, чат-боти) до високого (автономні рішення). Це допоможе розробити стратегію управління ризиками та бути готовими до будь-яких перевірок.
– Чи варто чекати регуляцій?
Олена: Ні. Найсильніші компанії вже зараз впроваджують внутрішні стандарти, жорсткіші за майбутні закони. Це не лише захист, а й конкурентна перевага.
– Яка найбільша помилка при впровадженні ШІ?
Олена: Безумовна довіра постачальнику. Потрібен детальний чекліст: як часто оновлюється модель, хто має доступ до даних, як контролюються ризики. Спочатку — тестування й критичний аналіз, лише потім — запуск.
– Твій прогноз на наступні 5 років?
Олена: Компанії без AI Governance будуть як банки без KYC — юридично працюють, але технологічно відстають. Через 5 років ШІ стане стандартом, а не конкурентною перевагою. Хто не адаптується сьогодні, втратить позиції.
– Що б ти сказала як підсумок?
Олена: Штучний інтелект у 2025 році — це не просто технологія, а питання довіри, відповідальності та культури управління. Той, хто впроваджує його вже сьогодні з прозорістю й розумінням, буде на крок попереду не лише технологічно, а й стратегічно.
Це інтерв’ю ще раз підкреслює: впровадження штучного інтелекту — не про тренд чи гучні гасла, а про глибоку трансформацію бізнесу. ШІ не замінює людей, а підсилює їхні можливості, звільняє час для стратегічних завдань і допомагає ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції.
Успішне впровадження штучного інтелекту починається з правильних питань, чесної оцінки проблем і готовності інвестувати у дані та навчання команди. Відповідальність, прозорість і критичне мислення — ключові принципи, без яких навіть найкраща технологія може обернутися ризиком для компанії.
Ті, хто впроваджує ШІ сьогодні свідомо й системно, не просто отримують конкурентну перевагу, а формують нову культуру управління та визначають майбутнє своїх галузей.
Підписуйтесь на Перший Бізнесовий в Telegram і Facebook і читайте найважливіші і найсвіжіші новини першими!
Стрічка новин 
