AI-бум питает старую Европу: как Legrand и Siemens зарабатывают на инфраструктуре цифровой эпохи

Европейские промышленные компании неожиданно очутились в центре глобального искусственного интеллектуального бума. Пока американские технологические гиганты соревнуются за лидерство в создании моделей нового поколения, старые бренды Европы Legrand, Schneider Electric, Siemens и ABB обеспечивают инфраструктурную основу для этой гонки. Они снабжают серверные стеллажи, системы охлаждения, энергоменеджмент и турбины, без которых невозможно построить современные дата-центры.

Об этом сообщает Telegram «Первый Бизнесовый«.

Французская Legrand, основанная еще в XIX веке, сегодня получает пятую часть доходов от оборудования для серверных комнат, покупаемого Alphabet, Amazon и другими гипермасштабными игроками. В 2025 году ее акции даже превзошли динамику Nvidia – одного из главных бенефициаров AI-революции. Это свидетельствует о том, что незаметные индустриальные компании могут выигрывать на фоне технологической лихорадки.

Однако аналитики предупреждают: рынок перегревается. Расходы на AI-инфраструктуру могут достигнуть $7 трлн к 2030 году, но уже сейчас компании торгуются на рекордных мультипликаторах, а спрос на энергию и землю создает новые ограничения. Есть риск, что чрезмерное увлечение AI-проектами приведет к коррекции, которая больно ударит по индустриальным поставщикам.

Несмотря на это, у европейских компаний есть запас прочности. Даже если темпы строительства новых дата-центров замедлятся, останется потребность в модернизации существующих. Кроме того, Европа имеет $183 млрд в строительном портфеле больше, чем Северо-Восточная Азия. А еще эти компании работают не только с AI, но и в сфере недвижимости, энергетики и электрификации.

Напомним, ключевой вызов – внутреннее внедрение AI. По данным Еврокомиссии, только 13,5% европейских компаний использовали AI-инструменты в прошлом году. Если этот показатель вырастет, Европа сможет не только продавать подсобку для цифровой революции, но и стать ее полноценным участником.